Πλοήγηση ανά Λέξεις κλειδιά "machine learning"
Αποτελέσματα 1-5 από 5
-
Κατηγορική αξιολόγηση της κατάθλιψης βάσει χαρακτηριστικών υψηλού επιπέδου.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
Συγγραφείς:
Επιβλέπων καθηγητής:
Ημερομηνία δημοσίευσης: 2018-04-17Η κατάθλιψη είναι μια από τις κύριες αιτίες κακής υγείας και δυσλειτουργίας παγκοσμίως. Στις ΗΠΑ, περίπου 50 εκατομμύρια άνθρωποι είχαν διαγνωστεί με κατάθλιψη έως το 2015. Σύμφωνα με τις τελευταίες εκτιμήσεις του Οργανισμού ... -
Εξαγωγή πολυδιαστατικών χαρακτηριστικών από ιατρικές εικόνες χρησιμοποιώντας τεχνικές deep learning.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
Συγγραφείς:
Επιβλέπων καθηγητής:
Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-05Η Μηχανική Μάθηση ως κλάδος της Επιστήμης Υπολογιστών ξεκίνησε την δεκαετία του 1960. Πρόσφατα οι εξελιγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης, υποβοηθούμενες από την άνοδο της υπολογιστικής ισχύς και την διαθεσιμότητα μεγάλου ... -
Προεπεξεργασία δεδομένων για την πρόβλεψη επιληπτικών κρίσεων για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), ΠΜΣ Πληροφορική και Πολυμέσα
Συγγραφείς:
Επιβλέπων καθηγητής:
Ημερομηνία δημοσίευσης: 2017-09-13Η επιληψία είναι μια χρόνια νευρολογική διαταραχή που πλήττει περίπου 50 εκατομμύρια ανθρώπους παγκοσμίως. Οι επιληπτικές κρίσεις αποτελούν σοβαρό κίνδυνο τραυματισμού, περιορίζουν την αυτάρκεια και την κινητικότητα ενός ... -
Αναγνώριση καρκινώματος.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Τεχνολογικών Εφαρμογών (Σ.Τ.Εφ), Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής Τ.Ε.
Συγγραφείς:
Επιβλέπων καθηγητής:
Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-02-15Στην παρούσα εργασία ασχολείται με το ζήτημα του υπολογιστικά υποβοηθούμενου εντοπισμού και κατηγοριοποίησης καρκινικών όγκων σε μαστογραφίες. Με αφετηρία τις δημοσιεύσεις της βιβλιογραφίας εντοπίζονται οι τεχνικές και ... -
Αυτόματη αναγνώριση ηχοτοπίων και ηχητικών γεγονότων σε περιβάλλον πόλης.
Τ.Ε.Ι. Κρήτης, Σχολή Εφαρμοσμένων Επιστημών (Σ.Εφ.Ε), Τμήμα Μηχανικών Μουσικής Τεχνολογίας και Ακουστικής Τ.Ε. (Ρέθυμνο)
Συγγραφείς:
Επιβλέπων καθηγητής:
Ημερομηνία δημοσίευσης: 2019-03-13Η εργασία αυτή, έχει σαν σκοπό την θεωρητική μελέτη συστημάτων αυτόματης αναγνώρισης ηχητικών γεγονότων μέσω μηχανικής μάθησης, την ανάπτυξη δικού μας συνόλου δεδομένων από ηχογραφήσεις σε σημεία της πόλης του Ρεθύμνου, ...