Ανάκτηση πληροφορίας από βάσεις μουσικής πληροφορίας μεγάλης κλίμακας.

Abstract

Με την πάροδο των χρόνων έχει υπάρξει μια θεαματική εξέλιξη της τεχνολογίας. Αυτό φυσικά δε θα μπορούσε να αφήσει ανεπηρέαστο και τον τομέα της μουσικής και του ήχου. Όσο η τεχνολογία εξελίσσεται και προοδεύει τόσο μεγαλώνει και το μέγεθος των ψηφιακών δεδομένων που πρέπει να διαχειριστούν. Έτσι δημιουργήθηκε η ανάγκη αυτά τα δεδομένα να κατηγοριοποιηθούν και να αποθηκευτούν ανά κατηγορίες στις λεγόμενες ψηφιακές βάσεις δεδομένων. Αυτή η αυξανομένη ζήτηση και χρήση των ψηφιακών δεδομένων, με τα μουσικά δεδομένα να είναι αυτά που απασχολούν περισσότερο, έχει οδηγήσει στην ανάγκη για αναγνώριση, οργάνωση και αναζήτηση αυτού του τεράστιου υλικού. Αυτό είχε σαν αποτέλεσμα τη δημιουργία και ανάπτυξη ενός επιστημονικού και βιομηχανικού ενδιαφέροντος πάνω στην αναγνώριση και ανάκτηση των ψηφιακών δεδομένων. Έχει δημιουργηθεί λοιπόν ένας πολύ μεγάλος αριθμός εφαρμογών και συστημάτων πάνω σε αυτόν τον τομέα, όπου τα πιο διαδεδομένα αφορούν την μουσική και τον ήχο. Αυτά είναι και τα συστήματα τα οποία πραγματεύεται η παρούσα πτυχιακή. Στην παρούσα πτυχιακή αναλύεται η εξέλιξη των συστημάτων αυτών, τις κατηγορίες τους και τον τρόπο λειτουργίας τους. Ξεκινώντας από την μηχανική μάθηση και συνεχίζοντας στην ανάκτηση μουσικών πληροφοριών και το ακουστικό αποτύπωμα, εστιάζει στις online βάσεις δεδομένων, την λειτουργία τους και το πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν και να αξιοποιηθούν από προγραμματιστές και απλούς χρήστες, καθώς και τους αλγόριθμους, τα εργαλεία και τις εφαρμογές που χρησιμοποιούνται για την ανάκτηση μουσικών δεδομένων από αυτές. Σκοπός της εργασίας είναι η κατανόηση της τεχνολογίας πάνω στην οποία βασίζεται η ανάκτηση ψηφιακών δεδομένων και πληροφοριών και η δημιουργία μιας web εφαρμογής που θα χρησιμοποιεί αυτήν την τεχνολογία. Για την δημιουργία αυτής της εφαρμογής θα χρησιμοποιηθούν εργαλεία δοσμένα μέσα από συγκεκριμένες εταιρίες που ειδικεύονται πάνω στο ζήτημα της ανάκτησης πληροφορίας και ο σκοπός των εταιριών αυτών είναι να αποθηκεύουν στις βάσεις τους αυτά τα δεδομένα και να βοηθούν τους χρήστες των εργαλείων αυτών στην εξέλιξη της τεχνολογίας της ανάκτησης ψηφιακής πληροφορίας.

With the passing of time there has been a spectacular evolution of technology. The fields of sound and music of course couldn't be unaffected from that evolution. As technology grows and advances, the size of the digital data that have to be managed grows too. Thus the need for categorization and storage of these data was created. for that reason digital data bases were created. That ongoing demand and use of the digital data, with music digital data to be the ones with the biggest demand, has led to the need for recognition, organizing and identification of this enormous material. That had as a result the creation and development of a scientific and industrial interest on the identification and retrieval of digital data. There has been created a number of applications and systems on that field, where the most common have to do with sound and music. These are the systems the presence thesis is about to analyze. In the presence thesis we analyze the evolution of these systems, their categories and the way they work. Starting from the field of machine learning and continuing to music information retrieval and audio fingerprinting It focuses on the online data bases, their operation and how they can be used and exploited by developers and ordinary users, their functionality and how they can be used and be utilized by developers and simple users. Also the algorithms, tools and applications that are used to retrieve music data from them. Aim of this thesis is the understanding of the technology on which the digital data and information retrieval is based. Also the development of a web application that is going to use that technology. For the development of the application we are going to use tools given by specific companies that specialize on the matter of information retrieval and they aim on storing data in their data bases and also help the developers and users of these tools with the development of the digital information retrieval technology.