Ανάπτυξη συστήματος τηλεμετρίας για προβλεπτική συντήρηση μηχανών.

Abstract

Η πτυχιακή αυτή αποτελείται από δύο κυρίως μέρη: 1) Την απομακρυσμένη διαχείριση, αποθήκευση, και επεξεργασία των δεδομένων 2) Την ανάλυση των αποτελεσμάτων και εξαγωγή συμπερασμάτων από τις μετρήσεις που λάβαμε Στην τοποθεσία που θα βρίσκεται η μηχανή που θα μετρηθεί, θα τοποθετηθούν κατάλληλα αισθητήρια επιτάχυνσης με σκοπό την καταγραφή των δονήσεων από τα κινούμενα μέρη των μηχανών. Τα αισθητήρια αυτά θα συνδεθούν σε μικροελεγκτή (Arduino UNO). Ο μικροελεγκτής αυτός θα είναι διασυνδεμένος με ένα Ethernet Shield και θα στέλνει τα δεδομένα του μέσω δικτύου σε έναν διακομιστή(Server) που θα εγκατασταθεί στο Raspberry Pi και θα αποθηκεύει τα δεδομένα τοπικά. Στο Raspberry Pi θα εγκατασταθούν τα απαραίτητα προγράμματα που θα μας επιτρέπουν να διαχειριζόμαστε τη βάση δεδομένων, να έχουμε απομακρυσμένη πρόσβαση μέσω SSH, να μπορούμε να ανταλλάσσουμε αρχεία και να καταγράφουμε τα σφάλματα συστήματος στη βάση δεδομένων. Επίσης θα εγκατασταθεί και η ιστοσελίδα εδώ. Στον απομακρυσμένο υπολογιστή θα υπάρχει μια βάση δεδομένων που μέσω της υπηρεσίας ιστού του Labview θα μας επιτρέπει να βλέπουμε με ασφάλεια τις μετρήσεις μας καθώς επίσης και να τις επεξεργαστούμε. Στο κινητό μπορούμε να βάλουμε πρόγραμμα (data dashboard) που θα επικοινωνεί με το Labview και μέσω της υπηρεσίας ιστού θα μας δίνει πρόσβαση στη βάση δεδομένων. Εναλλακτικά θα μπορούμε να τα βλέπουμε μέσα από την ιστοσελίδα που θα μας εμφανίζει τα δεδομένα τις τοπικής βάσης δεδομένων του Raspberry Pi.

This thesis consists of two main parts: 1) remote management, storage, and processing of data 2) analyzing the results and make conclusions from the measurements taken On site of the machine location that will be measured, appropriately acceleration sensors will be installed in order to record the data of the vibrations of the moving parts of the machines. These sensors will connect to a microcontroller (Arduino UNO). This microcontroller will be interconnected with an Ethernet Shield and will send its data via a network to a server that is installed in Raspberry Pi and will store the data locally. We will install in Raspberry Pi all the necessary programs that will allow us to manage the database to have remote access through SSH, to exchange files and to record the system errors in the database. Also the website will be installed here. On the remote computer, there will be a database through the Web service of Labview that allows us to safely access the data on the database as well to process them. In the mobile phonel we install an appropriate program (dashboard data) that will communicate with the Labview and through the Web service will give us access to the database. Alternatively we can see through our website the data on the local database of Raspberry Pi.